A MODIFIED INEXACT LINE SEARCH RULE TO ENHANCE GLOBAL CONVERGENCE PROPERTY OF GAUSS-NEWTON METHOD

Описание

Перевод названия: МОДИФИКАЦИЯ НЕЯВНОГО ЛИНЕЙНОГО ПОИСКА ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ СВОЙСТВА ГЛОБАЛЬНОЙ СХОДИМОСТИ МЕТОДА ГАУССА-НЬЮТОНА

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: Line search, Gauss-Newton method, search direction, линейный поиск, метод Гаусса-Ньютона, направление минимизации целевой функции

Аннотация: Line search represents a group of traditional and successful methods for solving unconstrained optimization problems. Gauss-Newton (GN) method of gradient optimization is chosen as an effective and wide spread method for applied data analysis. In the paper, we propose a modified inexact line search rule based on absolute Newton steПоказать полностьюp. The property of absoluteness allows us to maintain non-negative values of parameters being optimized that is highly relative to investigation of many real-world processes where negative characteristics are of no physical sense. Правила линейного поиска неизменно показывают высокую эффективность при решении задач безусловной оптимизации. При решении задач прикладного анализа данных широко применятся метод градиентной оптимизации Гаусса-Ньютона (ГН). Мы предлагаем модификацию процедуры неявного линейного поиска, основанную на абсолютном шаге Ньютона. Свойство абсолютности позволяет поддерживать неотрицательные значения оптимизируемых параметров, что является важным условием для моделирования многих естественных процессов, где отрицательные значения характеристик этих процессов не имеют физического смысла.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 15

Номера страниц: 237-239

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Dergachev V.D. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Petrov A.I. (Siberian Federal University)
  • Popov E.A. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Savelyeva M.V. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)

Вхождение в базы данных