Перевод названия: Calculation and Forecasting of Individual Death Risk for Industrial Region's Population
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2016
Идентификатор DOI: 10.12737/23910
Ключевые слова: risk, risk factors, forecasting, technogenic object, industrial region, neural network technologies, риск, факторы риска, прогнозирование, техногенный объект, промышленный регион, нейросетевые технологии
Аннотация: В работе проведены апостериорная оценка индивидуального риска и его распределение по причинам смерти для населения города Красноярска и Красноярского края. Сравнительный анализ причин смерти в трудоспособном возрасте показал, что смертность, помимо болезней системы кровообращения, обусловливали злокачественные новообразования, болеПоказать полностьюзни органов дыхания и внешние причины (неестественные). Также предложен метод прогнозирования индивидуального риска смерти населения промышленного региона, основанный на нейросетевых технологиях. Для построения нейросетевой модели использовался пакет NeuroPro. В качестве основных индикаторов здоровья населения принимались официальные данные о динамике естественного движения населения, ожидаемой продолжительности жизни и заболеваемости. Результаты работы показали хорошую сопоставимость с данными статистики, что свидетельствует о том, что применение нейросетевых технологий для решения задач, связанных с прогнозированием индивидуального риска, является перспективным направлением. Предложенный метод может быть внедрен в практику контроля состояния природной среды, «переобучение» нейросетевой модели позволит адаптировать ее для любой территории. In this work a posteriori assessment of individual risk and its distribution on causes of death for the population of Krasnoyarsk city and Krasnoyarsk Krai has been carried out. The comparative analysis of mortality causes for the population at working-age has shown that, besides blood circulatory system diseases the mortality was caused by malignant neoplasms, respiratory diseases and the external causes (unnatural). A method of forecasting for individual death risk of the industrial region's population based on neural network technologies has been offered as well. The NeuroPro package was used for neural network model construction. Official data on dynamics of the population's natural movement, disability-adjusted life expectancy and disease incidence have been accepted as main indicators of the population health. Results of work showed good comparability to statistical data that demonstrates that use of neural network technologies for the solution of the tasks connected with forecasting of individual risk is a perspective direction. The offered method can be introduced in environmental monitoring practice, and “overtraining” of neural network model will allow adapt it for any other territory.
Журнал: Безопасность в техносфере
Выпуск журнала: Т. 5, № 4
Номера страниц: 18-22
ISSN журнала: 1998071X
Место издания: Москва
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М»