Перевод названия: Classification of Vegetation Cover Based on “Radarsat” Data
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2004
Аннотация: Анализируются вопросы применения данных с ИСЗ “Radarsat” для картирования растительности на восточной окраине Западной Сибири. Согласно зональному членению территории выбраны четыре тестовых участка, охватывающих тундру, лесотундру и таежную зону. Кроме яркостных свойств радиолокационной информации (РЛИ) в анализе применялись и текПоказать полностьюстурные характеристики изображения, а также данные о рельефе местности. По каждому тестовому участку созданы сигнатуры основных классов растительности. Выполнен сравнительный анализ сигнатур при использовании лишь яр-костной информации, пяти- и шестислойного композитов. Применение только яркостного микроволнового изображения в задачах классификации дает в целом неудовлетворительные результаты либо вообще не позволяет разделять леса по породному составу. Использование шестислойного композита существенно уменьшает ошибки классификации по сравнению с использованием только поля яркости. Анализ информативности показал следующую последовательность слоев в порядке уменьшения их значимости: рельеф, поле яркости, асимметрия, дисперсия, среднее Евклидово расстояние и эксцесс. “Radarsat” data application for the purpose of vegetation cover mapping of the eastern frontier of West Siberia was analyzed. Taking into consideration the zonal division of the territory four test sites were selected, which covered tundra, forest-tundra and taiga zones. Besides of “Radarsat” brightness data textural characteristics and digital elevation model were used in the analysis. Signatures of the main vegetation cover classes were generated for each test site. A comparative analysis of the signatures was made for “Radarsat” brightness data only, five-layers and six-layers composites. Application of “Radarsat” brightness data only caused poor tree species differentiation or no differentiation at all. Expert decoding of bogged areas and bogs itself showed that their brightness values range widely. Application of six-layers composite considerably decreased error values of classification in comparison with use of “Radarsat” brightness data only. Analysis of informative values of involved parameters showed the following sequence by the order of their significance: digital elevation model, “Radarsat” brightness data, skewness, variance mean Euclidean distance and kurtosis.
Журнал: Исследование Земли из космоса
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 30-40
ISSN журнала: 02059614
Место издания: Москва
Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Наука