Прогнозирование динамики электрических характеристик солнечных батарей космических аппаратов методами вычислительного интеллекта : научное издание

Описание

Перевод названия: Dynamics forecasting for electrical characteristics of spacecraft solar arrays by means of computational intelligence

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: Spacecraft solar array, degradation forecasting, ANN-based predictors, automated design, selfconfiguring evolutionary algorithms, солнечные батареи космического аппарата, прогнозирование деградации электрических характеристик, нейросетевые предикторы, автоматическое проектирование, самоконфигурируемые эволюционные алгоритмы

Аннотация: Рассматривается задача прогнозирования динамических характеристик солнечных батарей (БС) космического аппарата в условиях открытого космоса по имеющимся измерениям изменений параметров БС и соответствующих им параметров солнечной активности во время выполнения миссии. Для решения задачи предлагается использовать самоконфигурируемыйПоказать полностьюгенетический алгоритм для автоматического генерирования нейронных сетей с выбором структуры и наиболее информативных признаков и настройкой весовых коэффициентов, самоконфигурируемый алгоритм генетического программирования для автоматического генерирования неполносвязных нейронных сетей прямой проводимости, самоконфигурируемый алгоритм генетического программирования для автоматического генерирования ансамблей нейросетевых предикторов. Выполняется оценка эффективности предложенных подходов при решении задачи прогнозирования процесса деградации солнечных батарей космического аппарата и производится сравнение эффективности алгоритмов. Среди исследованных подходов, не использующих технику ансамблирования, наибольшую эффективность показал самоконфигурируемый алгоритм генетического программирования для автоматического генерирования нейросетевых предикторов. Самоконфигурируемый алгоритм генетического программирования для автоматического генерирования ансамблей нейросетевых предикторов продемонстрировал наиболее высокую эффективность по сравнению с рассмотренными аналогами.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 139-145

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Семенкина Мария Евгеньевна (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Семенкин Евгений Станиславович (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Рыжиков Иван Сергеевич (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных