Перевод названия: САМОНАСТРАИВАЮЩИЙСЯ ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМ НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2013
Ключевые слова: self-adjustment, самонастройка, genetic algorithms, genetic programming, fuzzy logic system design, генетический алгоритм, генетическое программирование, проектирование систем на нечеткой логике
Аннотация: A new approach to form a fuzzy logic system with evolutionary algorithms is introduced. Several algorithms were implemented as programs, efficiency measurements were made with and without self-adjustment. A new data representation method was developed for fuzzy rules base coding in genetic programming method by using reverse polishПоказать полностьюnotation principle. The genetic algorithm was adapted to adjust linguistic variables semantics. The efficiency of developed algorithm was shown and compared to analogies on several test regression problems and real classification problems. Представлен новый подход для формирования систем на нечеткой логике эволюционными алгоритмами. Несколько алгоритмов были реализованы в качестве программ, проведены измерения эффективности с самонастройкой и без таковой. Был разработан новый метод представления данных для кодирования нечетких правил в генетическом программировании на основе принципа обратной польской записи. Генетический алгоритм был адаптирован для настройки семантики лингвистических переменных. Эффективность разработанного алгоритма была показана в сравнении с аналогами на некоторых тестовых регрессионных задачах и практических задачах классификации.
Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 148-152
ISSN журнала: 18169724
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева