Перевод названия: COEVOLUTIONARY ASYMPTOTIC GENETIC ALGORITHM FOR SYLLABLE MODEL BASED IDENTIFICATION OF SENTENCES IN AUTOMATIC RECOGNITION OF CONTINUOUS SPEECH
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2011
Ключевые слова: coevolutionar algorithm, syllable based model, speech recognition, dynamic programming, коэволюционный алгоритм, слоговая модель, распознавание речи, динамическое программирование
Аннотация: Последний этап работы системы автоматического распознавания слитной речи, основанной на слоговой модели, состоит в преобразовании полученной цепочки слогов в последовательность слов, образующих предложение. В данной работе предложен и исследован метод, основанный на специальном стохастическом алгоритме оптимизации, позволяющий опреПоказать полностьюделять за приемлемое время наиболее правдоподобное предложение, соответствующее входящему звуковому сигналу. The last stage of the syllable based automatic continuous speech recognition is the concatenation of the recognized syllables into a sequence of words. A method for solving this problem is suggested and investigated in the article. It is based on a specially designed stochastic optimization algorithm which is able to determine the most likely sentence corresponding to acoustic signal within an acceptable time frame.
Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева
Выпуск журнала: № 3
Номера страниц: 20-25
ISSN журнала: 18169724
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева