Chance Discovery and Analysis of Data via Multi-Agent Logics

Описание

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1016/j.procs.2019.09.248

Ключевые слова: chance discovery; multi-agent logics; many valued logics; deciding algorithms

Аннотация: We study applications of mathematical logic to Information Sciences in theirs particular part - Chance Discovery (which is a popular area in Knowledge Representation and CS). Main used tool is multi-agent logic based at modal-like temporal logic. In parti

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS (KES 2019)

Выпуск журнала: Vol. 159

Номера страниц: 884-891

ISSN журнала: 18770509

Место издания: AMSTERDAM

Издатель: ELSEVIER

Авторы

  • Rybakov Vladimir V. (Siberian Fed Univ, Inst Math & Comp Sci, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia; SB RAS Acad, AP Ershov Inst Informat Syst, Lavrentjev Pr 6, Novosibirsk 630090, Russia)

Вхождение в базы данных