ГЕНЕРАЦИЯ ПОДМНОЖЕСТВ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА НА ОСНОВЕ ГИБРИДИЗАЦИИ ПОРОЖДАЮЩИХ ГРАММАТИК И МНОГОМЕРНЫХ БАЗ ДАННЫХ

Описание

Перевод названия: GENERATION OF NATURAL LANGUAGE SUBSETS BASED ON HYBRIDIZATION OF GENERATIVE GRAMMARS AND MULTIDIMENSIONAL DATABASES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: компьютерная лингвистика, генерация учебных заданий, генерация осмысленной речи, computational linguistics, generation of educational tasks, generation of meaningful speech

Аннотация: Цель работы состоит в необходимости сформулировать некоторые принципы генерации фраз естественного языка общей тематики в целях повышения эффективности процесса составления учебных материалов лингвистическим программным обеспечением. Рассматривается проблема усовершенствования метода генерации учебных заданий на основе многомерногоПоказать полностьюанализа семантических данных за счет привлечения алгоритма автоматической генерации используемых шаблонов на основе порождающих грамматик. Проблема разработки все больших объемов учебных материалов является актуальной в связи с внедрением индивидуальных подходов и траекторий обучения. Для решения этой проблемы предлагается использовать гибридный метод работы с многомерным представлением семантически векторизованных данных на основе порождающих грамматик. Разрабатывается программа генерации осмысленных фраз естественного языка общей тематики, а также автоматической генерации учебных материалов на основе предложенных подходов. Делается вывод о необходимости дальнейших исследований в области генерации естественного языка на основе генерируемых семантических шаблонов над многомерными массивами данных.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные наукоемкие технологии

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 46-50

ISSN журнала: 18127320

Место издания: Пенза

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

  • Личаргин Д.В. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Усова А.А. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Ладе А.В. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных