Рекуррентное построение дискретных вероятностных распределений случайных множеств событий : научное издание

Описание

Перевод названия: Recurrent formation of discrete probabilistic distributions of random sets of events

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: случайное множество событий, дискретное вероятностное распределение, ассоциативная функция, random set of events, discrete probability distributions, associative function

Аннотация: Исследуется класс дискретных вероятностных распределений II рода случайных множеств событий. В качестве инструмента построения таких распределений предлагается использовать ассоциативные функции. Излагается новый подход к определению дискретного вероятностного распределения II рода случайного множества на конечном множестве из N соПоказать полностьюбытий на основе полученного рекуррентного соотношения и заданной ассоциативной функции. Преимущество предлагаемого подхода заключается в том, что для определения вероятностного распределения вместо полного набора 2 N вероятностей достаточно знать N вероятностей событий и вид ассоциативной функции. Данный подход продемонстрирован на примере трёх ассоциативных функций. Приводятся теоремы, устанавливающие вид и условия легитимности полученных вероятностных распределений случайных множеств событий. The class of discrete probabilistic distributions of the II type of a random set on a set of N events is investigated. For constructing such probabilistic distributions, a recurrent formula and associative functions are offered to use. The advantage of the approach is that for the definition of the probabilistic distribution, instead of 2 N probabilities of events, it is enough to know N probabilities and the type of the associative function. This approach is tested for some three associative functions. The theorems establishing their forms and the legitimacy conditions for obtained probabilistic distributions of random sets of events are proven.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Прикладная дискретная математика

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 47-58

ISSN журнала: 20710410

Место издания: Томск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный исследовательский Томский государственный университет

Авторы

Вхождение в базы данных