Простейшая поведенческая модель формирования импринта

Описание

Перевод названия: Simple behavioral model of imprint formation

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: анимат, Animat, imprint, behavioral model, neural network, self-study, импринт, поведенческая модель, нейронная сеть, самообучение

Аннотация: Формирование адекватных поведенческих паттернов в условиях неизвестного окружения осуществляется через поисковое поведение. При этом быстрейшее формирование приемлемого паттерна представляется более предпочтительным, чем долгая выработка совершенного паттерна, через многократное воспроизведение обучающей ситуации. В экстремальных сПоказать полностьюитуациях наблюдается явление импринтирования - мгновенного запечатления поведенческого паттерна, обеспечившего выживание особи. В данной работе предложены гипотеза и модель импринта, когда обученная по единственному успешному поведенческому паттерну нейронная сеть анимата демонстрирует эффективное функционирование. Реалистичность модели оценена путем проверки устойчивости воспроизведения поведенческого паттерна к возмущениям ситуации запуска импринта. Formation of adequate behavioral patterns in condition of the unknown environment carried out through exploratory behavior. At the same time the rapid formation of an acceptable pattern is more preferable than a long elaboration perfect pattern through repeat play learning situation. In extreme situations, phenomenon of imprinting is observed - instant imprinting of behavior pattern, which ensure the survival of individuals. In this paper we propose a hypothesis and imprint model when trained on a single successful pattern of virtual robot''s neural network demonstrates the effective functioning. Realism of the model is estimated by checking the stability of playback behavior pattern to perturbations situation imprint run.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Компьютерные исследования и моделирование

Выпуск журнала: Т. 6, 5

Номера страниц: 793-802

ISSN журнала: 20767633

Место издания: Ижевск

Издатель: Автономная некоммерческая организация Ижевский институт компьютерных исследований

Персоны

Вхождение в базы данных