Выявление однородных партий изделий космической радиоэлектроники на основе разделения смеси сферических гауссовых распределений

Описание

Перевод названия: DETECTION OF HOMEGENEOUS PRODUCTION BATCHES OF SPACe ELECTRONIC COMPONENTS BASED ON SEPARATION OF A MIXTURE OF SPHERICAL GAUSSIAN DISTRIBUTIONS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: надежность ЭРИ, автоматическая группировка, нечеткая кластеризация, electronic components reliability, clustering, fuzzy clustering

Аннотация: Выявление однородных партий электрорадиоизделий, применяемых в узлах космической электроники, является одной из важных задач на пути повышения качества этих узлов и, как следствие, срока активного существования и надежности космической техники. Повышение качества достигается как за счет более согласованной работы радиоэлементов с иПоказать полностьюдентичными характеристиками, так и за счет повышения качества и достоверности результатов разрушающих тестовых испытаний, для которых появляется возможность гарантированно отбирать элементы из каждой производственной партии. В настоящей статье задача выделения однородных производственных партий изделий по данным тестовых испытаний решена в виде задачи разделения смеси сферических гауссовых распределений с применением EM-алгоритма с жадной агломеративной эвристикой. EM-алгоритм (алгоритм максимизациии математического ожидания), являясь эффективным средством разделения смеси распределений, в случае многомерных гауссовых распределений в пространстве очень высокой размерности оказывается практически неработоспособным: при большом объеме данных требуются слишком громоздкие вычисления для перестроения ковариационных матриц на каждой итерации, при малом объеме данных работа алгоритма приводит к выявлению ложных корреляций. Смешанная (сборная) партия электрорадиоизделий космического применения, представленная многомерным набором данных проведенных над ней неразрушающих тестовых испытаний, рассматривается как смесь сферических гауссовых распределений. Показано, что данная модель в совокупности с новыми разработанными алгоритмами позволяет эффективно выделять однородные партии изделий, может быть применена для разделения достаточно больших сборных партий (тысячи единиц), представленных массивом данных большой размерности (до сотен измерений), и позволяет достичь большей точности и стабильности результата в сравнении с многократным использованием EM-алгоритма в режиме случайного мультистарта.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: Т.18, 1

Номера страниц: 69-77

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Орлов В.И. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Сташков Д.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Казаковцев Л.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Насыров И.Р. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Антамошкин А.Н. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных