АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ САМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯ ВЕЩЕСТВЕННОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА : научное издание

Описание

Перевод названия: PERFORMANCE ANALYSIS OF SELF-TUNING GENETIC ALGORITHM FOR REAL-VALUED OPTIMIZATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, генетические алгоритмы, multi-objective optimization, genetic algorithms

Аннотация: Рассмотрена эффективность бинарного, вещественного, вещественного с самонастройкой генетических алгоритмов на тестовых задачах оптимизации. Самонастройка вещественного генетического алгоритма показала лучший результат. The performance of binary, real-coded and self-tuning real-coded genetic algorithms for finding a global optimum fПоказать полностьюor multi-modal problems is discussed. The real-coded self-tuning algorithm outperforms the binary algorithm and the real-coded benchmark optimization problems.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 20

Номера страниц: 24-25

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Вахнин А.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Сопов Е.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных