РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА КРИТЕРИЕВ ДОСТОВЕРНОСТИ РАЗЛИЧИЙ

Описание

Перевод названия: DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHMS FOR THE ANALYSIS OF DATA BY TREE CRITERIA OF SIGNIFICANCE OF DIFFERENCES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: критерий достоверности различий выборок, дерево подбора критериев, программные средства для автоматизированного подбора критериев, criteria of the significance of differences of samples, selection tree of criteria, software for automated selection of criteria

Аннотация: Одной из наиболее часто встречающихся статистических задач является сравнение двух выборок и оценка достоверности их различий. В статье построено дерево подбора критериев, наглядно демонстрирующее, для каких данных, какие критерии следует применять. Так как большинству групп данных соответствует более одного критерия, то предлагаетПоказать полностьюся отсортировать их по мощности. На основе дерева подбора критериев были написаны продукционные правила, при помощи которых выбираются критерии. Описаны разработанные программные средства для автоматизированного подбора критериев. One of the most common statistical problems is to compare the two samples and the evaluation of the reliability of their differences. The paper described a selection tree of criteria, that demonstrates to what data what criteria should be applied. Since most of the data sets corresponds to more than one criterion, it is proposed to sort them by power. Production rules by which the criteria are selected, were written by tree-based selection of criteria. The software for automated selection of criteria developed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Международный научно-исследовательский журнал

Выпуск журнала: 10-2

Номера страниц: 49-52

ISSN журнала: 23039868

Место издания: Екатеринбург

Издатель: Индивидуальный предприниматель Соколова Марина Владимировна

Персоны

  • Покидышева Л.И. (Сибирский федеральный университет)
  • Кайгородова М.С. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных