Spectrum Analysis of Dendrohronological data: Fitting and Forecast of dendrochronological time series

Описание

Перевод названия: Спектральный анализ дендрохронологических данных: аппроксимация и прогнозирование дендрохронологических временных рядов

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: tree-ring series, chronology, spectral decomposition, white noise, climate reconstruction, MTM-approach, singular component analysis, древесно-кольцевые ряды, хронология, спектральное разложение, белый шум, климатическая реконструкция, MTM-подход, сингулярный спектральный анализ

Аннотация: The goal of the paper is to verify information losses in case of testing a power spectrum by white-noise null hypothesis for detection of significant cycles in dendroclimatical series. New approach described allows to obtain the adequate spectral decomposition of different tree-ring chronologies, to analyze spatial comparisons of dПоказать полностьюifferent time series, specifying possible reasonsof disagreement, to build new long-term reconstruction of different climatic series by different cyclical components. Moreover, the approach allows to extend super long-term tree-ring chronology by low-frequency components, to verify temporal periods in the past for which there are no good statistical estimations, and, finally, to extend existing climatic reconstruction. Целью данной работы является проверка объема информации, потерянной при анализе функций спектральной плотности на основе нулевой гипотезы о белом шуме для выявления значимых цикличностей в дендрохронологических рядах. Новый описанный подход позволяет получать адекватное спектральное разложение различных древесно-кольцевых хронологий, анализировать пространственную сравнимость этих временных рядов, с возможностью выявления причин несогласованности, строить новые длительные реконструкции различных климатических временных рядов на основе циклических составляющих. Более того, данный подход позволяет продлять сверхдлительные древесно-кольцевые хронологии на основе низко-частотных компонент, анализировать временные периоды, для которых не существует хороших статистических оценок и продлять существующие климатические реконструкции.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информационные технологии и математическое моделирование в экономике, технике, экологии, образовании, педагогике и торговле

Выпуск журнала: 7

Номера страниц: 15-43

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

Вхождение в базы данных