МОДЕЛИРОВАНИЕ ФЕНОДИНАМИКИ ЛИСТОПАДНЫХ ДРЕВЕСНЫХ ПОРОД*

Описание

Перевод названия: Simulation of phenodynamics of deciduous tree species

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.7868/S0024114817040052

Ключевые слова: Фенологическая модель, бореальные леса, климат, спутниковые данные, Phenological models, boreal forests, climate, satellite data

Аннотация: В настоящей работе предложен новый подход к анализу сезонной фенодинамики древесных растений. Рассмотрена модель фенодинамики, основанная на представлении о фенологических процессах у деревьев в бореальной зоне как о процессах генерации энергии в течение вегетационного сезона и расходования части накопленной энергии на выживание дрПоказать полностьюевесных растений в период покоя. Предложено уравнение энергетического баланса, связывающее погодные и фенологические показатели и позволяющее связать фенологические и метеорологические показатели в течение всего года. Модель идентифицирована по данным наземных фенологических наблюдений за березой, осиной, лиственницей сибирской на территории заповедника “Столбы” (55°38′ - 55°58′ с.ш., 92°38′ - 93°05′ в.д.) с 1951 по 2012 г. и позволяет с хорошей точностью описать наблюдаемые фенособытия. Коэффициенты модельного уравнения можно рассматривать как показатели восприимчивости древесных растений к воздействию климата. Показано, что для расчетов по модели энергетического баланса можно использовать результаты дистанционных спутниковых измерений. Для определения фенодат в насаждениях листопадных древесных пород использовались ежедневные данные о величине NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) изучаемых объектов, представленные спутником Modis/Terra.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Лесоведение

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 293-302

ISSN журнала: 00241148

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Наука

Авторы

Вхождение в базы данных