ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В МАРКЕТИНГЕ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.17513/vaael.1403

Ключевые слова: marketing concepts, target audience, digital marketing tools, parsing technologies, концепции маркетинга, целевая аудитория, цифровые инструменты маркетинга, парсерные технологии

Аннотация: Статья посвящена практике применения парсерных технологий. Парсинг (от англ. parse - «разбор»), как способ обработки данных из существующих интернет-ресурсов, с целью сбора какой-либо информации, получил достаточно широкое распространение в интернет-маркетинге. В статье дана характеристика сущности и определены отличительные черты Показать полностьюпарсера, а также обоснована эффективность его применения для работы с целевой аудиторией. Авторы приходят к выводу о том, что современный маркетинг будет более эффективным, если использовать в работе специальные технологии и инструменты, позволяющие значительно увеличить результат маркетинговых действий. К числу таких инструментов можно отнести парсеры, специальные программные продукты, основной функцией которых является получение необходимых данных, соответствующих заданным параметрам. Такими сервисами пользуются интернет-маркетологи, вебмастера, SEO-специалисты, сотрудники отделов продаж. Они незаменимы, если необходимо собрать целевую аудиторию, провести анализ сайта организации для проведения работ по повышению степени его удобства для потребителя, а также для анализа сайтов конкурентов и прочих маркетинговых задач. Развивающиеся цифровые технологии, предлагают простые решения для осуществления профессиональных функций, которые еще недавно являлись достаточно затратными по времени и ресурсам. Ручной способ сбора информации в условиях глобализации информационного пространства зачастую не эффективен. В этом контексте, описание сущности, принципов работы, видов применяемых в маркетинговой деятельности парсеров, позволяющих автоматизировать сбор информации о потребителях по заданным критериям, представляется весьма актуальным. The article is devoted to the practice of using parser technologies. Parsing (from the English parse - «parsing»), as a method of processing data from existing Internet resources, in order to collect any information, has become quite widespread in Internet marketing. The article provides a characteristic of the essence and defines the distinctive features of the parser, as well as substantiates the effectiveness of its use for working with the target audience. The authors come to the conclusion that modern marketing will be more effective if we use special technologies and tools in their work that can significantly increase the result of marketing actions. These tools include parsers, special software products, the main function of which is to obtain the necessary data corresponding to the specified parameters. These services are used by internet marketers, webmasters, SEO specialists, and sales staff. They are indispensable if you need to collect the target audience, analyze the organization’s website in order to work to improve the degree of its convenience for the consumer, as well as to analyze competitors’ websites and other marketing tasks. Developing digital technologies offer simple solutions for the implementation of professional functions, which until recently were quite time-consuming and resource-intensive. The manual method of collecting information in the context of the globalization of the information space is often not effective. In this context, the description of the essence, principles of operation, types of parsers used in marketing activities, which allow automating the collection of information about consumers according to specified criteria, seems to be very relevant.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права

Выпуск журнала: 11-1

Номера страниц: 131-138

ISSN журнала: 18184057

Место издания: Саратов

Издатель: Алтайская академия экономики и права

Персоны

  • Сушкина А.С. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Щербенко Е.В. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
  • Алешина О.Г. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных