МОДЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СКОРОСТНЫХ СПОСОБНОСТЕЙ ПЛОВЦОВ-СПРИНТЕРОВ НА ЭТАПЕ СПОРТИВНОГО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.25146/1995-0861-2020-53-3-227

Ключевые слова: пловцы-спринтеры, модельные характеристики, нормативные требования, тренировочный план, факторная структура, скоростные способности, тестирование, шкала оценок, sprinter swimmers, model characteristics, regulatory requirements, training plan, factorial structure, speed abilities, performance testing, rating scale

Аннотация: Проблема и цель. Использование моделирования физической подготовленности спортсменов распространено намного меньше, чем совершенствование отдельных методик, средств и других «инструментов» тренеров, но с помощью моделирования специалисты в сфере спорта высших достижений могут более эффективно вести тренировочный план и использоватьПоказать полностьюего, максимально адаптируя для конкретных спортсменов с учетом особенностей их организма. Отсюда цель статьи - разработка модельных характеристик скоростных способностей пловцов-спринтеров, специализирующихся на дистанции 100 метров вольным стилем на этапе спортивного совершенствования. Методологию исследования работы составляют анализ научной литературы по выбранной проблеме и тестирование пловцов-спринтеров для разработки модельных характеристик их скоростных способностей. Результаты исследования. При помощи методики В.М. Зациорского нами была разработана балльная шкала оценок и ее интерпретация на графике с визуализацией результатов тестирования спортсменов. Согласно этим графикам мы можем конкретизировать «проблемы» и «преимущества» в физической подготовленности пловцов-спринтеров. На основании полученных расчетов был проведен факторный анализ скоростных способностей пловцов-спринтеров, тем самым выявлено несколько значимых факторов, влияющих на конечный результат заплыва на 100 метров вольным стилем. Заключение. По результатам данного исследования выявлены 4 фактора и переменные, наиболее влияющие на результат профильной дистанции пловцов. С помощью этих данных выявляются взаимосвязи переменных. Statement of the problem. The use of physical fitness simulation among athletes is much less common than the improvement of individual techniques, means and other “tools” of coaches. However, with the help of simulation, specialists in the field of high-performance sports can more effectively realize a training plan and use it, adapting it to specific athletes with their body characteristics as much as possible. Therefore, the purpose of the article is to develop model characteristics of speed abilities among sprinter swimmers specializing in the 100-meter freestyle at the stage of their performance improvement. The methodology of our work is based on the analysis of scientific literature on the selected problem and testing of sprinter swimmers for development of model characteristics of their speed abilities. Research result. Using the methodology of V.M. Zatsiorsky, we developed a score scale of assessments, and its interpretation on the graph with visualization of test results of athletes. According to these charts, we can specify the “problems” and “advantages” in the physical fitness of sprinter swimmers. We also conducted a factor analysis, as a result of which we identified specific factors that affect the performance for this distance. Conclusion. Based on the results of this study, we have identified 4 factors and variables most influential for the result in the profile distance of swimmers. Using these data, the relationships among variables are established.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 127-137

ISSN журнала: 19950861

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева

Персоны

  • Гарьковенко Алексей Сергеевич (Сибирский федеральный университет)
  • Брюханова Анна Юрьевна (Сибирский федеральный университет)
  • Мануйлова Кристина Анатольевна (Сибирский федеральный университет)
  • Соболева Наталья Владимировна (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных