Определение степени плотности кроны сосны с использованием локальных бинарных шаблонов : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: Pine crown density determination using local binary patterns

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020); Самара; Самара

Год издания: 2020

Аннотация: Грамотная оценка санитарного состояния насаждения позволяет планировать различные мероприятия по защите леса. Автоматизированная оценка категории состояния дерева может быть выполнена с использованием нечеткой логики, при этом ключевую роль играет такая характеристика как степень плотности кроны. В работе предложен алгоритм автоматПоказать полностьюической оценки степени плотности кроны с использованием локальных бинарных шаблонов. Гистограммы фрагментов кроны различной густоты строятся на базе равномерных шаблонов, в качестве меры различия двух гистограмм использовано расстояние Кульбака-Лейблера. Экспериментальные исследования, проведенные на 1636 изображениях фрагментов кроны, подтверждают эффективность применения локальных бинарных шаблонов к задаче оценки степени плотности кроны. Competent assessment of the plantation sanitary condition allows you to plan various forest health protection measures. Automation of the tree state category assessment process could be implemented by fuzzy logic. The key role in this process plays such characteristic as the crown density degree. The paper proposes an algorithm for automatic estimating of the crown density degree using local binary patterns. Histograms of crown fragments of various densities are built on the basis of uniform patterns; the Kullback-Leibler distance is used as a measure of the difference between the two histograms. Experimental studies conducted on 1636 images of crown fragments confirm the effectiveness of applying local binary patterns to the task of the crown density degree estimation.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020)

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 197-202

Издатель: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Персоны

Вхождение в базы данных