Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2020
Идентификатор DOI: 10.34219/2078-8320-2020-11-2-35-45
Ключевые слова: изображение, обработка и анализ изображений, методы обнаружения признаков, методы классификации, нейросетевые технологии, вейвлет и шиарлет-преобразование, image, Image processing and analysis, feature detection methods, classification methods, machine learning methods, neural network technologies, wavelet and shеalet transform
Аннотация: В работе рассматриваются общие подходы к обработке изображений, анализа визуальных данных и компьютерного зрения. Представляются основные методы обнаружения признаков и краев, связанные с этими подходами. Также дано краткое описание современных алгоритмов обнаружения краев и классификации, пригодные для выделения и характеристики пПоказать полностьюатологии в легких на медицинских снимках. The paper considers general approaches to image processing, analysis of visual data and computer vision. The main methods for detecting features and edges associated with these approaches are presented. A brief description of modern edge detection and classification algorithms suitable for isolating and characterizing the type of pathology in the lungs in medical images is also given.
Журнал: Информатизация и связь
Выпуск журнала: № 2
Номера страниц: 35-45
ISSN журнала: 20788320
Место издания: Москва
Издатель: Редакция журнала "Информатизация и связь"