ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИЗМЕРЕНИЮ И РЕГУЛИРОВАНИЮ НЕРАВЕНСТВА В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ : научное издание

Описание

Перевод названия: THEORETICAL AND METHODOLOGICAL APPROACHES TO MEASUREMENT AND REGULATION OF INEQUALITY IN MODERN SOCIETY

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: неравенство, экономическое неравенство, качество жизни, благополучие, регулирование неравенства, жизненный шанс, измерение, индекс, пожилые люди, inequality, economic inequality, social inequality, quality of life, well-being, regulation of inequality, Life chance, measurement, index, социальное неравенство

Аннотация: В мировом научном сообществе достигнут консенсус в целесообразности применения для оценки благополучия и качества жизни абсолютных (доход, возраст, наличие/отсутствие занятости и пр.) и относительных параметров, в числе которых - экономическое и социальное неравенство. Фиксируется многообразие подходов в понимании природы неравенстПоказать полностьюва, в отличие от предыдущего, опирающегося на принцип детерминизма и укорененности неравенства в производственных отношениях, этапа в исследовании проблемы, что находит подтверждение в комплексном применении методов исследования и измерения неравенства, синтезирующих количественные и качественные методы анализа. Смена подхода стала возможна на основе новой методологии исследования социально-экономических процессов, позволяющей фиксировать, описывать и оценивать параметры объективной и субъективной природы. В статье выделены критерии (основания), определяющие выбор методологии в исследовании природы неравенства, методов измерения и регулирования его множественных форм проявления, фиксирование которых возможно на основе комплексного подхода к измерению, включающему объективные и субъективные показатели. Анализ методологических оснований и применяемых методов измерения позволяет сделать вывод о том, что субьектно-операциональная интерпретация феномена неравенства является одной из перспективных в практико-ориентированном применении результатов научных исследований в условиях современного общества. The world scientific community has reached a consensus on the feasibility of using absolute (income, age, availability/lack of employment, etc.) and relative parameters, including economic and social inequality, to assess the well - being and quality of life. The diversity of approaches in understanding the nature of inequality, in contrast to the previous, based on the principle of determinism and entrenchment of inequality in industrial relations, is recorded in the study of the problem, which is confirmed in the integrated application of research methods and measurement of inequality, synthesizing quantitative and qualitative methods of analysis. The change of approach became possible on the basis of a new methodology for the study of socio-economic processes, which allows to record, describe and evaluate the parameters of objective and subjective nature. The article identifies the criteria (grounds) that determine the choice of methodology in the study of the nature of inequality, methods for measuring and regulating its multiple forms of manifestation, the fixing of which is possible on the basis of an integrated approach to measurement, including objective and subjective indicators. The analysis of methodological bases and applied methods of measurement allows to draw a conclusion that subjective-operational interpretation of the inequality phenomenon is one of perspective in practice-oriented application of results of scientific researches in the conditions of modern society.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Фундаментальные исследования

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 62-66

ISSN журнала: 18127339

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

  • Иванкина Л.И. (Национальный исследовательский Томский политехнический университет)
  • Аникина Е.А. (Национальный исследовательский Томский политехнический университет)
  • Клемашева Е.И. (Национальный исследовательский Томский политехнический университет)
  • Васильев Е.П. (Сибирский федеральный университет)
  • Касати Ф. (Национальный исследовательский Томский политехнический университет)

Вхождение в базы данных