Adaptive Kernel identi cation of nonlinear stochastic dynamical systems : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation - AMSA'2019; Novosibirsk; Novosibirsk

Год издания: 2019

Ключевые слова: identi cation, kernel, stochastic system, dynamical system

Аннотация: The paper considers the identi cation of nonlinear stochastic dynamical systems. One approach for adaptive identi cation of nonlinear dynamical systems based on kernel adaptive ltering is proposed. Simulations illustrating performance for one stochastic dynamical system are presented. Convergence rate and prediction accuracy are aПоказать полностьюnalyzed for various noise levels in data.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation - AMSA'2019

Номера страниц: 445-452

Место издания: Novosibirsk

Издатель: Новосибирский государственный технический университет

Персоны

  • Antropov N. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
  • Agafonov E. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

Вхождение в базы данных