Перевод названия: About the computer research of H-models for discrete-continuous processes
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2015
Идентификатор DOI: 10.15862/41TVN615
Ключевые слова: discrete-continuous process, "tubular" process, Nonparametric identification, parametric identification, indicator function, sample of observations, H-model, дискретно-непрерывный процесс, Н-модель, "трубчатый" процесс, непараметрическая идентификация, параметрическая идентификация, индикаторная функция, выборка наблюдений
Аннотация: Для многих отраслей промышленности, например, строительная индустрия, нефтехимия, производство электрорадиоизделий, доминирует непрерывная технология производства. Однако измерения показателей процесса осуществляется через различные промежутки времени, причем для разных переменных дискретность контроля может отличаться. Это связаноПоказать полностьюс тем, что одни переменные могут быть измерены электрическим способом, значения других можно получить лишь с помощью химического или физического анализа, следовательно, их дискретность контроля больше в несколько раз. Таким образом, такого рода процессы можно рассматривать как дискретно-непрерывные процессы с запаздыванием. В статье рассматривается задача идентификации многомерных дискретно-непрерывных процессов со стохастической зависимостью компонент вектора входа. Необходимо отметить тот факт, что исследователю априорно неизвестно о наличии зависимости между входными переменными. Такие процессы будем называть «трубчатыми» или Н-процессами. При идентификации Н-процессов общепринятые модели не дают удовлетворительный результат. Вследствие зависимости между входными переменными процесс протекает не во всей регламентированной области пространства входных и выходных переменных, а лишь в некоторой подобласти. Это факт необходимо учитывать при идентификации «трубчатых» процессов. Для такого рода процессов предлагается дополнить общепринятые параметрические модели индикаторной функцией. Индикаторная функция основана на методе локальных аппроксимаций. Модель «трубчатого» процесса, содержащая индикаторную функцию, будем называть Н-моделью. For many industries, such as the construction industry, petrochemical industry, manufacture electronic components continuous production technology is dominated. However, measurement of the process is carried out at different intervals, and control discrete of different variables may differ. This is due to the fact that some variables can be measured electrically, other values can only be obtained via chemical or physical analysis. Thus, such processes can be viewed as a discrete-continuous processes with lag. The article discusses the problem of identification of multidimensional discrete-continuous processes with stochastic dependence of the components of the input vector. It should be noted that the researcher is not known a priori of a relationship between the input variables. Such processes will be called "tubular" or H-processes. Using universally accepted parametric models to identify H-processes do not give a satisfactory result. Because of the relationship between the input variables H-processes do not run in the entire regulated region of space of the input and output variables but only in some subregions. If the process in this space has a “tubular” structure, it is necessary to add the indicator function to the parametric model. The indicator is based on the function of the local approximation method. Parametric model of "tubular" process containing the indicator function would be called the H-model.
Журнал: Интернет-журнал Науковедение
Выпуск журнала: Т. 7, № 6
Номера страниц: 137
ISSN журнала: 22235167
Место издания: Москва
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский центр "Науковедение"