Уникальная лесопромышленная специализация региона : научное издание

Описание

Перевод названия: The region's unique forestry specialization

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.24891/re.17.9.1646

Ключевые слова: уникальная специализация, лесопромышленный комплекс региона, умная специализация, лиственница сибирская, лесопродукция будущего, unique specialization, timber industry complex, smart specialization, siberian larch, prospective forest products

Аннотация: bПредмет./b Конкурентные преимущества развития лесопромышленного комплекса региона на основе принципов «умной» специализации. bЦели./b Определение нового подхода к формированию лесопромышленного комплекса региона с учетом принципов «умной специализации», выявление на ее основе преимуществ развития с учетом породного состава древесиПоказать полностьюны. bМетодология./b Использованы методы сравнительного анализа, группировки, системного подхода на основе сопоставления и сравнения теоретического и практического материала. Информационную базу исследования составили законодательные документы, в которых обозначены приоритетные направления развития лесной отрасли, а также официальные данные государственной, краевой и отраслевой статистики. bРезультаты./b Разработаны основы развития лесопромышленной специализации, не рассматриваемые сегодня на региональном уровне. Определены приоритеты этой специализации. Представлены перспективные направления переработки низкосортной древесины и древесных отходов, уникальные преимущества переработки древесины с учетом преобладания сибирской лиственницы. Исследованы направления максимального использования этой породы в рамках концепции «зеленой экономики». bВыводы./b Развитие лесопромышленного комплекса региона наиболее эффективно при условии использования преимуществ породного состава древесины с учетом особенностей стандартов производства, технологий переработки. «Умная» специализация на примере лиственницы показывает, что с учетом преимуществ этой породы можно создавать принципиально новую лесопродукцию, имеющую высокий потребительский спрос. Наибольший эффект лесопромышленные производства будут иметь в кластерной структуре. bSubject./b This article examines the competitive advantages of the region's forest industry development based on the smartspecialization principles. bObjectives./b The article aims to define a new approach to the formation of the region's forest industry, taking into account the smart specialization principles and on this basis, identify the advantages of its development. bMethods./b For the study, we used a comparative analysis, grouping, systems approach, and comparison. Official statistics is the information base of the study. bResults./b The article develops a basis for the development of forestry specialization, which is not considered today at the regional level. It shows the priorities of this specialization necessary for the development of traditional and new competitive industries. The article also presents promising areas of low-grade wood and wood waste utilization, and the unique advantages of wood processing, taking into account the predominance of Siberian larch. bConclusions./b The development of the region's forest industry is most effective, provided the advantages of species composition are considered, taking into account the production standards and processing technologies. Smart specialization, like the larch utilization case, shows that considering the advantages of this timber species, it is possible to produce fundamentally new forest products, which have a high consumer demand. A cluster structure of forestry production can create a maximum effect.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Региональная экономика: теория и практика

Выпуск журнала: Т. 17, 9

Номера страниц: 1646-1656

ISSN журнала: 20731477

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ

Персоны

  • Белякова Г.Я. (Сибирский федеральный университет (СФУ))
  • Мельман И.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, (СибГУ им. М.Ф. Решетнева))

Вхождение в базы данных