Год издания: 2015
Аннотация: Программа позволяет строить базы нечетких правил для задач классификации с несбалансированными данными. Метод селекции обучающих примеров позволяет производить обучение классификатора на больших объемах данных. Использование эвристических процедур генерации правил из подвыборок ограниченного объема, сформированных по балансирующей Показать полностьюстратегии, вместе с адаптивной процедурой назначения весов измерениям позволяет формировать более качественные классификаторы за приемлемое время.