Перевод названия: METHOD AND DEVICE FOR SETTING DIAGNOSIS BASED ON CARDIAC RHYTHM DATA
Тип публикации: патент
Год издания: 2003
Аннотация: p num="52"Изобретение относится к медицине, а именно к функциональной диагностике, и может быть применено для оценки состояния сердечно-сосудистой, вегетативной, гуморальной и других регуляторных систем гомеостаза. В способе диагностики производят измерение и накопление кардиоинтервалов за определенный промежуток времени, строят гиПоказать полностьюстограмму распределения кардиоинтервалов, измеряют значения моды гистограммы и ее амплитуду, определяют размах гистограммы и вычисляют индекс напряженности, по которому оценивают степень стрессового состояния пациента, формируют кардиоинтервалограмму и определяют ее спектр на определенном временном интервале, выделяют моды низкочастотного спектра кардиоритма, частоты и спектральные плотности мощности, им соответствующие, по полученным данным формируют идентификационные матрицы значений мод спектра по частоте и уровням спектральной плотности мощности, характеризующие степень активности или деградации регуляторных систем в покое или при различных воздействиях (физических нагрузках, лекарственной терапии, психоэмоциональных воздействиях), а также определяют соотношения смежных частот мод спектра кардиоритма и значений их спектральных плотностей мощности, как параметров скейлинга, характеризующих степень десинхроноза гомеостаза в организме человека. Приведено выполнение устройства для осуществления способа диагностики по кардиоритму. Изобретение обеспечивает повышение точности, достоверности и дифференцированности диагностики состояния регуляторных систем организма пациента и точности оценки влияния на них воздействий в виде динамических нагрузок, лекарственной, физио-, бальнео- и психотерапии, изменения климатических и погодных условий, окружающей среды, режима труда и отдыха. 2 с.п. ф-лы, 4 ил.img src="/get_item_image.asp?id=37910739&img=00000001.TIF" class="img_big"/p p num="53"FIELD: medicine; medical engineering. SUBSTANCE: method involves measuring and accumulating cardiointerval data during given time interval, building cardiointerval distribution histogram, measuring cardiointerval set mode and amplitude, determining histogram spread and calculating stress index interpreted in terms of patient stress state. Cardiac intervalogram is built and its spectrum is determined on given time interval. Low frequency spectrum area modes, frequencies and power densities corresponding to them are selected. Spectrum mode values identification matrices on frequency and spectral density levels are built from the received data. The identification matrices are indicative of regulatory system activity or degradation degree in rest state or under various actions like physical loading, drug therapy, psychoemotional stimulation. Cardiac rhythm modes adjacent frequency correlations and spectral power density values are determined as scaling parameters informative of homeostasis desynchronosis in human organism. EFFECT: high accuracy, reliability and differentiation degree of diagnosis. 2 cl, 4 dwg/p