АЛГОРИТМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ПАТОЛОГИИ ЛЕГКИХ НА РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКАХ

Описание

Перевод названия: ALGORITHMS FOR PROCESSING AND ANALYSIS OF EXPERIMENTAL MEDICAL IMAGES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: рентгенография грудной клетки, техника повышения контрастности, обнаружение границы легких, матрица совместного появления уровня серого, вероятностная нейронная сеть, Chest X-ray imaging, balance contrast enhancement technique, lung boundary detection, Gray level co-occurrence matrix, Probabilistic neural network

Аннотация: В статье представлен подход (вычислительная методика) для определения границ легких и классификации изображений в обычных рентгенограммах передней части грудной клетки. Мы определяем области легких, размеры областей и неровности формы с помощью методов сегментации, которые используются при обработке изображений на рентгенограммах гПоказать полностьюрудной клетки. Из изображения извлекаем объекты интереса с использованием матрицы совпадений уровней серого (GLCM). Это позволяет классифицировать как нормальное изображение, так и аномальное (с патологиями), используя алгоритм вероятностной нейронной сети (PNN). Предложенный метод имеет преимущества в связи со сравнительно более коротким временем обучения и повышенной точностью. The article presents an approach (computational methodology) for determining the boundaries of the lungs and classifying images in conventional radiographs of the anterior part of the chest. We define the areas of the lungs, the size of the areas and the irregularities of the shape using segmentation techniques that are used in image processing on chest radiographs. We retrieve objects of interest from the image using the gray level matrix of matches (GLCM). This allows us to classify both the normal image and the anomalous (with pathology) using the probabilistic neural network algorithm (PNN). The proposed method has advantages in connection with a relatively shorter training time and increased accuracy.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Медицина и высокие технологии

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 46-53

ISSN журнала: 23063645

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая оргназиция "Издательство РДК-Пресс"

Персоны

  • Симонов Константин Васильевич (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Зотин Александр Геннадьевич (Сибирский государственный университет науки и технологии им. академика М.Ф. Решетнева)
  • Хамад Юсиф Ахмед (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)

Вхождение в базы данных