СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА РАСПРОСТРАНЕННОГО ГНОЙНОГО ПЕРИТОНИТА : патент на изобретение

Описание

Перевод названия: METHOD FOR PREDICTION OF OUTCOME OF WIDESPREAD PURULENT PERITONITIS

Тип публикации: патент

Год издания: 2013

Аннотация: p num="57"Изобретение относится к медицине, а именно к способу прогнозирования распространенного гнойного перитонита (РГП). Сущность способа состоит в том, что с помощью биолюминесцентного метода определяют активность лактатдегидрогеназы (ЛДГ), малатдегидрогеназы (МДГ), НАДФ-зависимой глутаматдегидрогеназы (НАДФГДГ) и глутатионредуПоказать полностьюктазы (ГР) в лимфоцитах периферической крови больных РГП. Затем рассчитывают метаболический коэффициент (МК), представляющий собой соотношение произведений активности ГР и НАДФГДГ к произведению активностей ЛДГ и МДГ, то есть МК=(ГР×НАДФГДГ)/(ЛДГ×МДГ). При значении МК ниже 0,005 прогнозируют неблагоприятный исход заболевания, при МК равном или выше 0,005 прогнозируют благоприятный исход РГП. Использование заявленного способа позволяет осуществить ранний прогноз исхода РГП после постановки диагноза и обеспечить высокий уровень достоверности прогноза. 4 пр., 2 табл./p p num="58"FIELD: medicine./p p num="59"SUBSTANCE: bioluminescent method is used to determine lactate dehydrogenase (LDG), malate dehydrogenase (MDG), NADP-dependent glutamate dehydrogenase (NADPGDG) and glutathione reductase (GR) activities in peripheral blood lymphocytes in patients with widespread purulent peritonitis. That is followed by calculating a metabolic coefficient (MC) representing the relation of a production of GR and NADPGDG activities to a production of LDG and MDG activities, i.e. MC=(GR×NADPGDG)/(LDG×MDG). If the MC is below 0.005, an unfavourable outcome of the disease is predicted, while the MC being 0.005 or higher, a favourable outcome of widespread purulent peritonitis is predicted./p p num="60"EFFECT: using the declared method enables the higher early post-diagnosing prediction of the outcome of widespread purulent peritonitis and the higher level of prediction reliability./p p num="61"4 ex, 2 tbl/p

Ссылки на полный текст

Персоны

Вхождение в базы данных