Оценка земель с обременениями в использовании. Теория и методика

Описание

Тип публикации: монография

Год издания: 2018

Аннотация: В монографии проведен анализ исторического развития оценки земельных ресурсов в мире, и массовой (кадастровой) оценки в России. Определены и раскрыты основные проблемы, с которыми сталкиваются оценочные организации при проведении кадастровой оценки и интерпретации ее результатов для налогообложения. Обоснована крайне актуальная неоПоказать полностьюбходимость учета при оценке земельных ресурсов наличия зон с особыми условиями использования территории как с точки зрения законодательно наложенных ограничений, так и с точки зрения значимости данного факторного признака при определении кадастровой стоимости земельных участков. Представлены альтернативные методики учета зон с особыми условиями использования территории при расчете стоимости земель различных категорий и видов разрешенного использования. Разработаны концептуальные положения и принципы массовой оценки с учетом зон с особыми условиями использования территории, на основе чего предложены методики оценки земель в условиях развитого, малоразвитого и неразвитого рынков. Даны рекомендации по использованию разработанного методического аппарата для индивидуальной оценки земельных участков и расчета реального ущерба в связи с наличием обременений на территории.?Монография предназначена для студентов бакалавриата и магистратуры высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки 21.03.02 «Землеустройство и кадастры», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление», 38.04.08 «Финансы и кредит», 38.03.01 «Экономика», для аспирантов, обучающихся по направлению 25.00.26 «Землеустройство, кадастр и мониторинг земель», 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» (экономика природопользования; землеустройство), а также широкому кругу специалистов по оценке недвижимости, кадастру и землеустройству.

Ссылки на полный текст

Издание

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Издательство "Лань"

Авторы

Вхождение в базы данных