Имитационная математическая модель построения двумерных радиолокационных изображений воздушных объектов в интересах оценки качества распознавания : научное издание

Описание

Перевод названия: Imitation Mathematical Model of Construction of Two-Dimensional Radar-Image Images of Air Objects in Interest of Assessment of Quality of Recognition

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.17516/1999-494X-0090

Ключевые слова: algorithm, face, portrait, portrait of dalnostnyj radar, аzimuthal portrait, two-dimensional radar imageapplication, of inverse aperture synthesis, multi-frequency probe signal, Detection rate, алгоритм, распознавание, радиолокационный портрет, дальностный портрет, азимутальный портрет, двумерное радиолокационное изображение, инверсное синтезирование апертуры, многочастотный зондирующий сигнал, вероятность распознавания

Аннотация: В настоящее время задача распознавания целей вызывает повышенный интерес, особенно у разработчиков систем управления воздушным движением и противовоздушной обороны. Статья посвящена разработке имитационной математической модели построения двумерных радиолокационных изображений воздушных объектов в интересах оценки качества распознаПоказать полностьювания в обзорных РЛС. Предложенная имитационная математическая модель построения двумерных радиолокационных изображений воздушных объектов позволяет проводить всесторонние исследования портретов 19 типов воздушных объектов зарубежного и российского производства при изменении ракурсов локации, характера и параметров траекторных нестабильностей полета, отношения сигнал/шум, параметров зондирующих сигналов РЛС с учетом ошибок измерения радиальной скорости и дальности до цели. Показано, что в условиях отсутствия дестабилизирующих факторов (неравномерности поворота, радиального перемещения, наличия шумов и помех и т. п.) формируемое двумерное радиолокационное изображение воздушных объектов адекватно отражает структуру цели. Полученные результаты могут быть использованы при разработке и оценке качества систем распознавания классов и типов воздушных объектов по сигнальным признакам в существующих и перспективных РЛС. Currently, the task of target recognition is of increasing interest, especially among developers of air traffic control and air defense systems. The article is devoted to the development of an imitative mathematical model for the construction of two-dimensional radar images of airborne objects in the interest of assessing the quality of recognition in survey radars. The proposed simulation model for constructing two-dimensional radar images of airborne objects makes it possible to carry out comprehensive studies of portraits of 19 types of airborne objects of foreign and Russian production with a change in the angles of location, the nature and parameters of the flight instabilities of flight, the signal-to-noise ratio, the parameters of the radar probing signals, and range to the target. It is shown that in the absence of destabilizing factors (uneven rotation, radial displacement, presence of noise and noise, etc.), the two-dimensional radar image of air objects being formed adequately reflects the structure of the target. The obtained results can be used in developing and assessing the quality of systems for recognizing classes and types of air assets based on signaling characteristics in existing and prospective radars.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т. 11, 7

Номера страниц: 764-774

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Авторы

  • Бердышев В.П. (Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова)
  • Миронов А.М. (Главное управление научно-исследовательской деятельности и технологического сопровождения передовых технологий МО РФ)
  • Помазуев О.Н. (Главное управление научно-исследовательской деятельности и технологического сопровождения передовых технологий МО РФ)
  • Савельев А.Н. (ОАО «Бортовые аэронавигационные системы»)
  • Копылов В.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Лой В.В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных