ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИТОКА ВОДЫ В КРАСНОЯРСКОЕ И САЯНО-ШУШЕНСКОЕ ВОДОХРАНИЛИЩА ВО ВТОРОМ КВАРТАЛЕ ГОДА

Описание

Перевод названия: Forecasting the water inflow into the Krasnoyarsk and Sayano-Shushenskoe reservoirs in the second quarter of the year

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: формирование речного стока, стохастическое моделирование, прогнозирование притока в водо хранилище, ансамблевый прогноз, streamflow formation, stochastic modeling, forecasting the inflow into the reservoir, Ensemble forecasting

Аннотация: Рассмотрены различные способы построения моделей, предназначенных для прогноза среднего притока воды во втором квартале года в два водохранилища, расположенных на р. Енисей. Для решения задач моделирования примене на новая компьютерная технология, реализованная в специализированном пакете программ «Стохастическое модели рование». СПоказать полностьюозданные по разным алгоритмам варианты моделей формирования изменчивости квартального притока проверены на независимых данных. Более сложная и устойчивая модель для прогнозирования притока построена как ансамбль частных моделей. По совокупным результатам моделирования рекомендован способ построения прогноза среднего за второй квартал бокового притока в Красноярское и притока в Саяно-Шушенское водохранилище по ма териалам наблюдений, накопленным Среднесибирским УГМС, на основе ансамбля частных моделей. Установлено, что подобная операция уменьшает вероятность ошибки прогноза, заключающейся в произвольном выборе моделей. Состав лены прогнозы названных характеристик по оперативным данным за 2015 г. Определено, что при использовании до полнительной информации возможно упростить решение прогностической задачи.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: География и природные ресурсы

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 175-182

ISSN журнала: 02061619

Место издания: Новосибирск

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Академическое издательство Гео

Авторы

  • БУРАКОВ Д.А. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • ГОРДЕЕВ И.Н. (Среднесибирское управление гидрометслужбы Росгидромета Минприроды РФ)
  • ИГНАТОВ А.В. (Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН)
  • ПЕТКУН О.Э. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • ПУТИНЦЕВ Л.А. (Среднесибирское управление гидрометслужбы Росгидромета Минприроды РФ)
  • ЧЕКМАРЁВ А.А. (Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН)

Вхождение в базы данных