МЕТОД ГЕНЕРАЦИИ РЕШЕНИЙ УРАВНЕНИЙ ЭЙНШТЕЙНА ДЛЯ СФЕРИЧЕСКИ-СИММЕТРИЧПОГО СТАТИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИДЕАЛЬНОЙ ЖИДКОСТИ

Описание

Перевод названия: Method of generating solutions of Einstein’s equations for spherically symmetric static distribution of perfect fluid

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: гравитация, gravitation, perfect fluid, exact solutions, generation of solutions, Algebraic classification, идеальная жидкость, точные решения, генерация решений, алгебраическая классификация

Аннотация: Рассмотрено сферически симметричное статическое распределение идеальной жидкости. Описан метод нахождения точных решений путем введения сдвигов в пространстве решений. Исследована смена алгебраического типа пространства-времени при таких сдвигах. Представлено семейство точных решений в канонических координатах. Предложена интерпретПоказать полностьюация метода. The perfect fluid’s spherical static distribution inside of gravitating ball is considered. A method of exact solutions finding and ways of its generalization is described. The metric coefficients’ transformation to spherical coordinates leads to a linear form of the Einstein equations. A linearity of the field’s equations supposes generalization of particular solutions into solutions with new physical properties. Two types of the solution space shifts are introduced. The procedure of deriving of the exact solutions from well-known solutions of gravitational equations is suggested. The change of algebraic type of space-time under such shifts is investigated. This change of algebraic type is connected with the mass distribution and with one of shifts in the solution space. The set of exact solutions in canonical coordinates is submitted. An interpretation of the method is presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Пространство, время и фундаментальные взаимодействия

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 29-37

ISSN журнала: 22268812

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Профиль - 2С

Персоны

Вхождение в базы данных