Перевод названия: METHODS OF STATISTICAL DATA PROCESSING IN PROBLEMS OF IDENTIFICATION OF DYNAMIC SYSTEMS
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2018
Идентификатор DOI: 10.15643/jscientia.2018.01.003
Ключевые слова: идентификация, динамические системы, методы статистический обработки, метод наименьших квадратов, обобщённый метод наименьших квадратов, взвешенный метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, байесовские методы, методы регуляризации, identification, dynamic systems, Methods of statistical data processing, Ordinary least squares, generalized least squares, Weighted least squares, maximum likelihood estimation, Bayesian methods, regularization methods
Аннотация: В данной статье рассматривается проблема идентификации динамических систем. Приводится инфографика, описывающая количество научных работ на заданную тему. Для большего понимания даётся определение понятий «идентификация динамической системы» и «динамическая система». Далее обозначается классификация методов для решения задачи идентПоказать полностьюификации: аналитические и компенсационные; статистические и нестатистические; градиентные и не градиентные; поисковые и беспоисковые. Более подробно описываются методы, связанные со статистической обработкой данных: метод наименьших квадратов; обобщённый метод наименьших квадратов; взвешенный метод наименьших квадратов; метод максимального правдоподобия; байесовские методы; методы регуляризации. Для некоторых методов есть изображения для наглядности работы. Так же объясняется почему необходимо использовать именно эти методы для идентификации динамической системы и нахождения конечного результата In this article the problem of identifying dynamic systems is considered. Here is provided infographic which describing the numbers of scientific works on a given topic. For a better understanding definition of the terms "dynamic system identification" and "dynamic system" is given. The classification of methods for solving problems: analytical and compensatory; static and non-static; gradient and non-gradient; search and non-search. In more details described the methods associated with statistical data processing: ordinary least squares; generalized least squares; weighted least squares; maximum likelihood estimation; Bayesian methods; regularization methods. For some methods, there are images for clarity of work. It also explains why it is necessary to use these methods to identify the dynamic system and deliver the final result.
Журнал: Juvenis scientia
Выпуск журнала: № 1
Номера страниц: 9-12
ISSN журнала: 24143782
Место издания: Санкт-Петербург
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом «Сциентиа»