РАЗРАБОТКА БАЗЫ ЗНАНИЙ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПОДБОРУ ПРИПУСКОВ ЗАГОТОВОК ДЕТАЛЕЙ В МЕТАЛЛООБРАБАТЫВАЮЩЕМ ПРОИЗВОДСТВЕ : доклад, тезисы доклада

Описание

Перевод названия: KNOWLEDGE DATA BASE DESIGN FOR INTELLIGENT SUPPORT SYSTEM OF MAKING DECISION OF PART BLANKS OVERSIZE SELECTION IN METAL-WORKING MANUFACTURING

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск

Год издания: 2017

Ключевые слова: производственный процесс, конструкторская документация, отдел планирования, цех-изготовитель, детально-сборочная единица, заготовка, прецедент, база знаний, кластер, метод экспертных систем на прецедентах

Аннотация: В современных машиностроительных производствах, оснащенных многоцелевыми станками с числовым программным управлением, существует проблема согласования размеров заготовок между отделом планирования и цехами-изготовителями деталей. Для решения данной проблемы предлагается разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решенийПоказать полностью, основанной на методе экспертных систем на прецедентах. Основой системы является база знаний, представленная в виде базы данных, состоящей из прецедентов, собранных в результате анализа деятельности отдела планирования машиностроительного предприятия. Прецедент представляет собой деталь, размеры заготовки которой проходят согласование с технологом цеха-изготовителя. Modern mechanical facilities with numerically-controlled multifunction mashines experience a problem of raw stock dimensions coordination between the plan- ning department and manufacturing shopfloors. For this problem solution there is provid- ed knowledge bata base design of intelligent support system of making decision based on expert systems on study cases approach. Foundation of the system is knowledge data base submitted in a fofm of data base consisting of study cases collected in the result of activity analysis of the planning department in the machine-building enterprise. The study case is the part which sizes are under approval of the manufacturing shopfloor production engineer.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Робототехника и искусственный интеллект

Номера страниц: 108-115

Издатель: ЛИТЕРА-принт

Персоны

  • Захарова А.И. (АО "Информационные спутниковые системы" им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Углев Виктор Александрович (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных