Перевод названия: SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Ключевые слова: сверточная нейронная сеть, алгоритм обратного распространения ошибки, человеко-машинное взаимодействие, семантическая сегментация, информационная система, convolutional neural network, back-propagation algorithm, human-computer interaction, Semantic segmentation, information system
Аннотация: Семантическая сегментация изображений обладает широким спектром применений - от распознавания сцены изображения и установления связей между объектами до автономного вождения транспорта. Представлена технология обработки изображений с применением сверточной нейронной сети архитектуры SegNet, обученной на размеченной ручным способом Показать полностьювыборке, включающей в себя два класса - объект (человек) и фон. Semantic segmentation of images has a wide range of applications from recognition of the stage and establishment of connections between the objects to autonomous driving. This article presents the image processing technology using the convolutional neural network with SegNet architecture, trained on the manually marked samples that include two classes - the object (person) and the background.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Выпуск журнала: Т. 2, № 13
Номера страниц: 141-143
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева