Перевод названия: АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ ПЛАМЕНИ ПО ВИДЕОДАННЫМ
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Ключевые слова: обнаружение пламени, огонь, видеопоследовательность, пожар, признаки огня, Flame detection, flame features, fire, video sequence
Аннотация: Video based flame detection from a surveillance camera offers early warning to ensure prompt reaction to devastat- ing fire hazards. Many existing fire detection methods based on computer vision technology have achieved high detec- tion rates, but often with unacceptably high false-alarm rates. This paper presents an automatic flamПоказать полностьюe detection method using computer vision and pattern recognition techniques. This method uses the features of fire, such as the moving parameters, chromatic components, and geometrical (flickering) features. For experimental researches the databases of Bilkent University and Dyntex database were used. The developed method of flame detection on video provides 89.5-98.2 % of accuracy for flame sequences. The number of frames of test video sequences was 6.853, the total duration of the videos is 5 minutes. Experimental results show that the proposed method is feasible and effective for video based flame detection. Наличие камер видеонаблюдения, в настоящее время установленных и устанавливаемых на городских тер- риториях, на территориях предприятий, а также на территориях природных парков и лесных массивов, позволяет выполнить мониторинг возгораний на ранних стадиях пожара. Обнаружение пламени по видеодан- ным является актуальной задачей, поскольку позволяет своевременно ликвидировать источник возгорания, тем самым избежать возможных экономических потерь и даже человеческих жертв. Для обнаружения пла- мени предложен алгоритм, основанный на выделении движения, учете цветовых особенностей пламени и ана- лизе его динамических свойств. Для проведения экспериментальных исследований использованы базы данных видеопоследовательностей Билькентского университета и Dyntex. Количество кадров тестовых видеопосле- довательностей составило 6 853, общая продолжительность роликов - 5 мин. Средняя по всем видеороликам точность обнаружения пламени составила 94,47 %, что является хорошим результатом и подтверждает эффективность предложенного алгоритма.
Журнал: Сибирский журнал науки и технологий
Выпуск журнала: Т. 18, № 4
Номера страниц: 796-803
ISSN журнала: 25876066
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева