СТРУКТУРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ БИОЛОГИЧЕСКИХ СООБЩЕСТВ ЭКОСИСТЕМ ОЗЕР С РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНЬЮ МИНЕРАЛИЗАЦИИ (РЕСПУБЛИКА ХАКАСИЯ) : научное издание

Описание

Перевод названия: STRUCTURAL CHARACTERISTICS OF THE BIOLOGICAL COMMUNITIES OF ECOSYSTEMS OF THE LAKES WITH DIFFERENT DEGREES OF MINERALIZATION (REPUBLIC OF KHAKASSIA)

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: соленость, озера, бактерио-, фитопланктон, зообентос, salinity, lakes, bacterio-, phytoplankton, zoobenthos

Аннотация: Исследованы озера (Иткуль, Матарак, Шунет, Власьево, Белё) с разной степенью солености (от пресных до слабосоленых), расположенные в степной зоне Республики Хакасия. Водоемы имеют рыбохозяйственное значение, пользуются широкой известностью у туристов и содержат большое количество лечебных грязей. Однако гидробиологические характериПоказать полностьюстики и экологическое состояние этих озер недостаточно изучены. Полевые работы проведены в летний период 2014 г. и нацелены на долгосрочный мониторинг экосистем озер. На данном этапе собран материал по бактерио-, фитопланктону и литоральному зообентосу; в воде измеряли температуру, рН, БПК5, содержание кислорода, взвешенного минерального и растворенного органического вещества, концентрацию хлорофилла «а». Отбор и обработку проб проводили по стандартным методикам. Несмотря на принадлежность к единым географическим и климатическим условиям, экосистемы озер различались по некоторым физико-химическими и биологическими показателями. Наиболее соленое оз. Белё характеризуется минимальными значениями взвешенного минерального и растворенного органического вещества, концентрации хлорофилла «а», БПК5, а также плотности фитопланктона и зообентоса. С ростом минерализации наблюдалось обеднение видового состава зообентоса, увеличение доли синезеленых водорослей в альгоценозах и амфипод в бентоценозах озер. Качество вод во всех озерах соответствовало 3 классу «удовлетворительной чистоты». Трофический статус наиболее соленого озера оценивается как олиготрофный, остальные относятся к мезотрофному классу с переходом к евтрофному. Lakes (Itkul', Matarak, Shunet, Vlas'evo, Bele) with varying degrees of salinity (from fresh to brackish), located in the steppe zone of the Republic of Khakassia were investigated. Reservoirs have fishery value, widely known among tourists and contain a large number of therapeutic muds. However, hydro-biological characteristics and ecological condition of the lakes is underinvestigated. Fieldwork was carried out in summer 2014 and are aimed at long-term monitoring of ecosystems of lakes. At this stage, material for bacterio-, phytoplankton and littoral zoobenthos was collected; temperature, pH, BOD5, the oxygen content, suspended mineral and dissolved organic matter, the concentration of chlorophyll «a» were measured in water. Selection and processing of samples was performed by standard methods. Despite belonging to a single geographical and climatic conditions, the ecosystem of lakes differed on some physico-chemical and biological indicators. Most salt lake Bele is characterized by minimum values of suspended mineral and dissolved organic matter, concentration of chlorophyll «a», BOD5 and density of phytoplankton and zoobenthos. With the growth of salinity depletion of the species composition of zoobenthos, increasing the share of blue-green algae in algocoenosis and amphipods in bentocenoses of the lakes were observed. The quality of water in all the lakes corresponded to the 3rd class «satisfactory purity». The trophic status of the most salty lake is assessed as oligotrophic, the rest belong to the class of mesotrophic in the transition to a eutrophic.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вода: химия и экология

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 41-47

ISSN журнала: 20728158

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский дом "Вода: химия и экология"

Авторы

  • Андрианова А.В. (ФГБУН Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук)
  • Апонасенко А.Д. (ФГБУН Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук)
  • Макарская Г.В. (ФГБУН Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук)
  • Постникова П.В. (ФГБУН Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук)
  • Пономарева Ю.А. (ФГБУН Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук)
  • Тарских С.В. (ФГБУН Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук)

Вхождение в базы данных