В.М. Чернов о методологическом значении философско-социологических построений Н.К. Михайловского : научное издание

Описание

Перевод названия: V.M. Chernov on the methodological significance of philosophical and sociological constructions of N.K. Mikhailovsky

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: В.М. Чернов, Н.К. Михайловский, идеология неонародничества, субъективная школа русской социологии, методология исторических исследований, V.M. Chernov, N.K. Mikhailovsky, ideology of neopopulism, the Russian subjective school of sociology, methodology of historical research

Аннотация: В статье раскрываются взгляды идеолога и теоретика неонародничества Виктора Михайловича Чернова по поводу философско-социологических построений одного из основоположников субъективной школы русской социологии - Николая Константиновича Михайловского. Обращается внимание на систематизацию Черновым взглядов Н.К. Михайловского и основнПоказать полностьюых достижений субъективной школы русской социологии, одной из первых поставившей вопрос о значении изучения субъективных элементов в процессе исторического познания. The article reveals the views of Nikolai Mikhailovich Chernov, an ideologist and theoretician of non-charityism, on the philosophical and sociological constructions of Nikolai Konstantinovich Mikhailovsky, one of the founders of the subjective school of Russian sociology. Attention is drawn to Chernov's systematization of N.K. Mikhailovsky’s views and the main achievements of the Russian subjective school of sociology, one of the first to raise the question of the importance of studying subjective elements in the process of historical knowledge.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Проблемы социально-экономического развития Сибири

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 59-65

ISSN журнала: 22241833

Место издания: Братск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Братский государственный университет"

Персоны

Вхождение в базы данных