Amodified probabilistic genetic algorithm for the solution of complex constrained optimization problems

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2009

Ключевые слова: probabilistic genetic algorithm, constrained optimization

Аннотация: A new algorithm for the solution of complex constrained optimization problems based on the probabilistic genetic algorithm with optimal solution prediction is proposed. The efficiency investigation results in comparison with standard genetic algorithm are presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 31-35

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Vorozheikin A.Yu. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk)
  • Gonchar T.N. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk)
  • Panfilov I.A. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk)
  • Sopov E.A. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk)
  • Sopov S.A. (Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk)

Вхождение в базы данных