Оптимизация процесса получения сорбента из луба коры березы : научное издание

Описание

Перевод названия: Process Optimization of Preparation of Enterosorbents of Birch Bark Bast

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.15372/KhUR20170302

Ключевые слова: энтеросорбент, луб коры березы, получение, математическая модель, оптимизация, enterosorbent, birch bark bast, preparation, mathematical model, optimization

Аннотация: Экспериментальными и расчетными методами определены оптимальные условия синтеза энтеросорбента из луба коры березы. Получены уравнения регрессии, описывающие зависимость характеристик энтеросорбента от условий его синтеза. С использованием этих уравнений рассчитаны оптимальные условия получения энтеросорбента, обладающего максимальПоказать полностьюной сорбционной активностью по метиленовому синему и содержащего менее 5 мас. % водорастворимых веществ: концентрация NaOH 1.5 мас. %, температура 80 °С, продолжительность обработки 60 мин. Расчетные значения находятся в хорошем соответствии с экспериментально полученными результатами. The optimum conditions for the synthesis of enterosorbents of birch bark bast were determined by experimental and calculation methods. The regression equations describing the dependence of characteristics of enterosorbents from conditions of its synthesis were obtained. The optimum conditions for the preparation of an enterosorbent with the maximum sorption activity for methylene blue and containing less than 5 mass % of water soluble substances were calculated using these equations: NaOH concentration of 1.5 mass %, a temperature of 80 °C and treatment duration of 60 min. Calculated values correlate well with experimentally obtained results.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Химия в интересах устойчивого развития

Выпуск журнала: Т. 25, 3

Номера страниц: 245-250

ISSN журнала: 08698538

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Издательство Сибирского отделения Российской академии наук

Персоны

Вхождение в базы данных