Помехоустойчивость квазиоптимального алгоритма поиска двухкомпонентного шумоподобного MSK-сигнала

Описание

Перевод названия: Quasi-optimal search algorithm noise immunity of two-component spread spectrum signal with minimum frequency shift modulation

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: noise immunity, search algorithm, Spread spectrum signal, minimum frequency shift modulation, pilot and information components, error probability, помехоустойчивость, алгоритм поиска, шумоподобный сигнал, минимальная частотная модуляция, пилотная и информационная компоненты сигнала, вероятность ошибки

Аннотация: Проведен анализ помехоустойчивости алгоритма параллельного поиска по времени запаздывания двухкомпонентного шумоподобного сигнала с минимальной частотной модуляцией с использованием обеих его компонент (пилотной и информационной). Показано, что рассмотренный алгоритм обеспечивает существенные преимущества в реализации по сравнению Показать полностьюс оптимальным алгоритмом при незначительном проигрыше в помехоустойчивости (0,9 дБ). Noise immunity of parallel search algorithm upon both components is analyzed for two-component spread spectrum signal consisting of pilot and information components. Pilot component has MSK-BOC(2) modulation, and information component has MSK(2) modulation. The error probability diagrams are presented depending on signal-to-noise ratio with coherent and non-coherent accumulation. Statistical modeling results match with analytic results with sufficient accuracy. Required signal-to-noise ratio is 11 and 12,5 dB respectively to provide acceptable error probability.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Успехи современной радиоэлектроники

Выпуск журнала: 10

Номера страниц: 63-65

ISSN журнала: 20700784

Место издания: Москва

Издатель: Закрытое акционерное общество Издательство Радиотехника

Персоны

  • Бондаренко В.Н. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Галеев Р.Г. (АО «НПП «Радиосвязь»)
  • Гарифуллин В.Ф. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Краснов Т.В. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных