Перевод названия: POWER TRANSFORMERS RELIABILITY AND MODE OF OPERATION IN THE ULTIMATE LOAD PREDICTION
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2015
Ключевые слова: power transformer, reliability, quantiles of the distribution, artificial neural network, силовой трансформатор, показатели надежности, квантили распределения, искусственная нейронная сеть
Аннотация: В статье рассматривается расчет надежности силовых масляных трансформаторов. При помощи квантилей распределения хи-квадрат определены верхняя и нижняя граница наработки на отказ силовых трансформаторов для разного периода эксплуатации, определены доверительные границы с вероятностью. На основе полученных результатов потока отказов Показать полностьюсиловых трансформаторов 35-110 кВ делается вывод о наиболее частых повреждениях элементов трансформаторов. В условиях предельной нагрузки трансформаторов, выработавших нормативный срок службы, предложено применение искусственного интеллекта для выработки рекомендаций эксплуатации и режимов работы силовых трансформаторов. Для решения задач прогнозирования надежности оборудования используется многослойный персептрон. Для обучения искусственной нейронной сети используется алгоритм обратного распространения ошибки совместно с одним из алгоритмов поиска экстремума. Из приведенных данных получаем наиболее точную картину перспективных параметров трансформатора при использовании его предыстории. Из полученных результатов прогноза получена минимальная и максимальная величина погрешности. The article discusses the calculation of reliability of power oil transformers. Using the quantiles of the distribution of CHI-square, upper and lower bound of power transformers MTBF for different operation period are defined, confidence limits of the probability are defined. On the basis of the results of the flow of failures of 35-110 kV power transformers a conclusion about the most frequent damage transformers items is made. In the conditions of transformers, which completed the standard period of service, limit load the use of artificial intelligence for development of recommendations for operation and power transformers modes of operation is proposed. For solving problems of forecasting the reliability of the equipment multilayer perceptron is used. For artificial neural network training algorithm of back propagation together with one of the algorithms that search for an extremum is used. From these data we get the most accurate picture of perspective parameters of the transformer when using its historical data. With the results of the forecast minimum and maximum error amount is obtained.
Журнал: Современные технологии. Системный анализ. Моделирование
Выпуск журнала: № 2
Номера страниц: 130-136
ISSN журнала: 18139108
Место издания: Иркутск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Иркутский государственный университет путей сообщения