Перевод названия: RESEARCH AND DEVELOPMENT OF ALGORITHMS AND SOFTWARE FOR REDUCTION OF THE DIMENSIONALITY OF MULTIDIMENSIONAL DATA
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Идентификатор DOI: 10.23670/IRJ.2017.59.078
Ключевые слова: метод главных компонент, ядерный метод главных компонент, метод многомерного шкалирования, principal components method, nuclear method of principal components, multidimensional scaling method
Аннотация: При обработке больших объемов информации часто возникает проблема уменьшения размерности данных с максимальным сохранением их информативности. В работе приведены эффективные алгоритмы для сокращения размерности данных, описаны их принципы работы: метод главных компонент, ядерный метод главных компонент, метод многомерного шкалироваПоказать полностьюния, метод локально-линейного встраивания, метод изометрического отображения, метод упругих карт. Разработано программное обеспечение, реализующее рассмотренные алгоритмы. Разработанное программное обеспечение было применено для анализа медицинских данных. At processing large amounts of information, there is often a problem of reducing the dimensionality of data and keep its informative value. The paper presents the effective algorithms for reducing the dimensionality of data, describes their operating principles: the principal component method, the kernel method of principal components, the multidimensional scaling method, the local-linear embedding method, the isometric mapping method, and the flexible maps method. The software implementing the above mentioned algorithms is developed, this application was used to analyze medical data.
Журнал: Международный научно-исследовательский журнал
Выпуск журнала: № 5-3
Номера страниц: 94-97
ISSN журнала: 23039868
Место издания: Екатеринбург
Издатель: Индивидуальный предприниматель Соколова Марина Владимировна