Перевод названия: Modeling spring wheat productivity in agrolandscapes of Krasnoyarsk Territory
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2016
Ключевые слова: агроландшафт, яровая пшеница, урожайность, математические модели урожайности, мезорельеф, agrolandscape, spring wheat, productivity, mathematical productivity models, mesorelief
Аннотация: В земледельческой части Красноярского края проведены многолетние исследования по моделированию продуктивности яровой пшеницы в разных природных подзонах с учетом предшественников, влагообеспеченности и ГТК. Моделирование продуктивности яровой пшеницы проводили по данным, полученным в 1972-1996 гг. в агроландшафтах открытой, закрытоПоказать полностьюй и типичной лесостепи разной степени облесенности, а также подтайги. Яровую пшеницу возделывали по чистому пару, пшенице, кукурузе, пласту и обороту пласта многолетних трав. Получены модели продуктивности яровой пшеницы, отражающие почвенно-климатические особенности подзон, и поправочные коэффициенты к ним, корректирующие урожайность культуры в условиях выраженного (4-6°) мезорельефа. Средняя многолетняя продуктивность культуры изменяется в зависимости от подзоны и предшественников в 19 раз и более. Лучшим предшественником для культуры был чистый пар. Наиболее благоприятные условия для возделывания яровой пшеницы складываются в условиях закрытой лесостепи и подтаежной подзоне, на плато, южных и восточных склонах. Получение здесь стабильных по годам урожаев наиболее вероятно. В открытой и типичной лесостепи продуктивность культуры снижалась. Здесь же резко возрастает коэффициент варьирования продуктивности, что свидетельствует о снижении вероятности получения стабильных урожаев и устойчивости культуры к неблагоприятным условиям. В агроландшафтах подтайги продуктивность яровой пшеницы по сравнению с агроландшафтами закрытой лесостепи также была существенно ниже, но коэффициенты варьирования продуктивности культуры менялись мало. В условиях подтайги культура обеспечивала достаточно стабильные урожаи благодаря лучшей влагообеспеченности. Выявленные закономерности служат теоретической основой при оценке региональных агроэкологических условий и разработке адаптивно-ландшафтных систем земледелия. In the crop-producing areas of Krasnoyarsk Territory were carried out long-term investigations on modeling spring wheat productivity in different natural subzones taking into account forecrops, moisture availability and hydrothermic coefficients. Modeling productivity of spring wheat was carried out based on the data obtained in 1972-1996 in the agrolandscapes of open, closed and true forest steppes varying in the forestation level, and in the subtaiga zone. Spring wheat was cultivated after bare fallow, wheat, maize, and after perennial grasses moldboard and nonmoldboard plowed. There were obtained the models of spring wheat productivities showing soil-climatic features of the subzones and adjustment factors to them, which corrected productivity of the crop under conditions of expressed (4-6°) mesorelief. The long-term averaged productivity of spring wheat varied as much as 19 times and more, depending on a subzone and a forecrop. The best forecrop for spring wheat was bare fallow. The most favorable conditions for spring wheat cultivation are established to be in closed forest steppe and subtaiga subzone, on plateaus, and southern and eastern slopes. Here, obtaining stable yields across years is most probably. In open and true forest steppes, productivity of the crop decreased. Here, too, the productivity variation factor dramatically increased that indicated reduced probability of stable yields and resistance of the crop to unfavorable conditions. In the subtaiga agrolandscapes, spring wheat productivity was also significantly lower as compared with that in closed forest steppe agrolandscapes, but productivity variation factors changed insufficiently. Under conditions of subtaiga, the crop provided stable yields owing to better moisture availability. The regularities found contribute to the theoretical base for evaluating regional agro-ecological conditions and developing adaptive-to-landscape cropping systems.
Журнал: Сибирский вестник сельскохозяйственной науки
Выпуск журнала: № 2
Номера страниц: 5-12
ISSN журнала: 03708799
Место издания: Краснообск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук