Перевод названия: INFORMATION APPROACH TO A POSTERIORI ERROR ESTIMATES OF NUMERICAL MODELING
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2016
Ключевые слова: численный вероятностный анализ, апостериорные оценки погрешности, эмпирическая функция плотности вероятности, численное моделирование, гистограммный подход, бутстрэп, numerical probabilistic analysis, a posteriori error estimates, the empirical probability density function, numerical simulation, histogram approach, bootstrap
Аннотация: В работе рассмотрены новые подходы для апостериорных оценок погрешности гистограмм, аппроксимирующих функцию плотности вероятности по некоторой повторной выборке. Подход основан на сравнении гистограмм, построенных на разбиении исходной выборки на две равномощные. Численные параметры показали хорошее согласование апостериорных оценПоказать полностьюок с теоретическими оценками. Показано, что использование бутстрэпа поднимает качество оценок. The paper discusses new approaches for a posteriori error estimates histogram approximating the probability density function for a re-sampling. The approach is based on a comparison of histograms plotted on the partition of the original sample into two equipotent. Numerical examples showed good agreement of a posteriori estimates with the theoretical. It is shown that the use of the bootstrap raises the quality of evaluations.
Журнал: Информатизация и связь
Выпуск журнала: № 2
Номера страниц: 40-43
ISSN журнала: 20788320
Место издания: Москва
Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"